應蘭州大學資源環境學院牟翠翠教授和彭小清青年教授邀請，香港中文大學劉琳副教授于2023年9月1日來我校訪問交流并做學術報告，歡迎廣大師生參加！
報 告 人：劉琳 副教授 香港中文大學
報告題目：Deep Learning for Cryospheric Sciences
主 持 人：牟翠翠 教授
報告時間：2023年9月1日（星期五）上午10:30
報告地點：觀云樓1408
專家簡介
劉琳，香港中文大學地球與環境科學系副教授，地球與大氣科學系研究生部主任、太空與地球信息科學研究所研究員、能源與可持續發展研究所研究員。主要從事將地球物理、大地測量、深度學習等技術應用于冰凍圈變化研究，相關研究成果在國際一流期刊Nature Climate Change、EPSL、GRL、Remote Sensing of Environment、The Cryosphere、JGR等發表50余篇。以創新方法推進大地測量學發展，對學界貢獻頗多，被美國地理物理協會頒發2021年度John Wahr青年科學家獎，是香港首位獲得此殊榮的青年科學家。【John Wahr青年科學家獎于2005年首次頒發，以已故國際著名地球物理學家John Wahr教授嘉名命名，每年頒發一次，表彰四十歲或以下并在大地測量科學、技術、應用、觀測或理論方面貢獻重大的年輕學者】
報告內容簡介
In the era of big data and artificial intelligence, deep learning has emerged as an innovative and important tool in cryosphere remote sensing and modeling and has been applied to nearly all cryospheric components in the Arctic, Antarctica, and high mountain regions. In this talk, I will summarize the exciting and diverse applications of deep learning in cryospheric sciences. Even though most of the published studies in the past five years were demonstrative in nature, these early efforts have successfully proved the effectiveness, robustness, and generalization capability of deep learning in retrieving the patterns of spatial, temporal, and spectral signatures of the cryosphere in remote sensing data, characterizing cryospheric dynamics at local and regional scales, as well as establishing non-linear links between cryospheric processes and various topo-climatic variables.
蘭州大學資源環境學院
2023年8月30日
蘭州大學
English
zyhjxy@lzu.edu.cn
