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10月19日上午，中國科學院生態環境研究中心研究員傅伯杰院士、中國科學院地質與地球物理研究所呂厚遠研究員、中國科學院青藏高原研究所李新研究員受邀做客“百年蘭大·名家講壇”，并作第234場學術報告。報告會在城關校區西區逸夫生物樓國锠報告廳舉行，蘭州大學副校長勾曉華教授主持。

中國科學院生態環境研究中心的傅伯杰院士做了題為《人地系統耦合與區域可持續發展》的報告。當前全球資源環境正在面臨前所未有的壓力，如何保障人類社會可持續發展是全球廣泛關注的重大科學問題和決策問題。對人地系統中要素動態、耦合機制、調控途徑的認識可為區域可持續發展提供堅實的理論基礎。傅伯杰院士首先對2024年最新舉辦的兩場國際地理學大會（35th IGC和2024 AAG）的報告內容進行了分析，指出了當前國際地理學研究的前沿熱點和中國地理學值得借鑒的方面。之后，傅伯杰院士系統論述了目前對人地系統耦合、互饋機制的認知以及耦合模型的研究進展。最后，傅伯杰院士介紹了在典型生態脆弱區黃土高原開展的人地系統耦合的格局-過程-服務-可持續性研究案例，強調了地理學在可持續發展研究中大有可為。

中國科學院地質與地球物理研究所的呂厚遠研究員做了題為《地球科學與考古學的交叉》的報告。學科交叉正在成為科學研究中的主流趨勢之一。呂厚遠研究員以兩個典型的學科交叉研究案例——“水稻起源”和“四千年前的面條”，生動有趣地講述了兩項研究的緣起、背景、實驗、結果、發現、成果、影響與爭論各個方面的內容。通過對研究歷程的完整回顧和講述，呂厚遠研究員在最后總結和分享了從事地球科學與考古學交叉研究中的體會。

中國科學院青藏高原研究所的李新研究員做了題為《增強地球系統科學人工智能的可解釋性：數據同化和強化學習的結合》的報告。人工智能的發展速度日新月異，正在推動諸多學科的研究范式從數據密集型科學轉向人工智能科學。李新研究員在報告中介紹了復雜系統、數據同化、強化學習的概念及其在地學中的研究案例，指出了科學大數據將驅動新地學的發展，深度學習與物理知會的機器學習和因果推理相結合，可以增強在地球系統科學研究中的可遷移性、可解釋性和可預測性，最終推動實現面向地球系統科學的人工智能工具。

報告結束后，勾曉華教授圍繞報告內容進行了總結，并對三位老師表示真摯的感謝。此次報告是蘭州大學西部環境教育部重點實驗室第五屆學術委員會第三次會議的系列活動之一，為加強學術交流提供了寶貴的機會。師生們圍繞報告內容進行了熱烈的討論，進一步深化了對人地系統耦合與區域可持續發展、地質學與考古學交叉、地球系統科學人工智能等重要研究問題的認識，對于今后的相關研究具有重要的啟發借鑒意義。

蘭州大學資源環境學院、西部環境教育部重點實驗室主要負責人、資源環境學院師生、全校各學院師生共計300余人參加報告會。