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應蘭州大學資源環境學院、西部環境教育部重點實驗室勾曉華教授和頡耀文教授邀請，國家杰出青年科學基金獲得者、中國科學院地理科學與資源研究所裴韜研究員于7月6日訪問蘭州大學并作了題為《從地理大數據中發現知識》的學術報告。

本次學術報告主要分為三個部分：地理大數據的定義、地理大數據挖掘的內涵、地理大數據挖掘的視角。地理大數據可分為對地觀測大數據以及社會行為大數據。對地觀測大數據以獲取地表要素信息為主，而社會行為大數據則以感知人的行為活動為主，二者結合為研究人-地關系提供了嶄新的素材和視角。此外，地理大數據具有5大特征，包括時空粒度由粗到細、時空密度由低到高、時空廣度由局部到整體、時空偏度代表性分異和時空不等精度。

裴韜研究員表示，地理大數據挖掘、解決的問題與過程是由通過地理大數據獲取時空模式（包括時空規則和時空異質性），從而進一步認知人地關系方面的知識。

本次報告通過剖析地理大數據挖掘的若干生動案例，例如點異常識別（出租車源與匯）、點序列分區（解讀城市功能區）、時空流聚散（名人流與城市地位）、流分布范圍（北京醫院的服務范圍）、網絡局部分異（中國人口流動與經濟）、網絡結構（理解蘇格蘭公投）等，介紹了目前地理大數據研究的主要進展，提出地理大數據挖掘的目的和思路，并展望了未來地理大數據研究的發展方向。

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